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Smaller And Smarter Python数据结构:合并两个有序链表

欢迎关注微信公众号:简说Python 关注后回复:1024,可以领取精选编程学习电子书籍。 这两天和几个朋友组了个互相督促学习群,想着督促一下自己学习,也督促自

发布于2019-10-29 18:52     评论(0)     点赞(25)

Leetcode 1239:串联字符串的最大长度(超详细的解法!!!)

给定一个字符串数组 arr,字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串,如果 s 中的每一个字符都只出现过一次,那么它就是一个可行解。 请返回所有可

发布于2019-10-29 18:47     评论(0)     点赞(27)

图注意力模型GAT代码分析(Keras版)

本文分享一个对Keras版GAT源码的分析。 GAT原文:https://arxiv.org/abs/1710.10903,建议参考着知乎superbrother大神的文

发布于2019-10-29 17:41     评论(0)     点赞(5)

基于flask的python图片客户端上传

图片类型一定要用二进制形式打开,再编码 server.py from flask import request, Flaskimport base64 app = Fla

发布于2019-10-28 19:44     评论(0)     点赞(9)

6_逻辑回归拟合二维数据

:从一组看似混乱的数据申找出 y=2x 的规律 #介绍随机函数 # (1) numpy.random.rand(c,r) #生成0-1之间,c行r列 # (2) n

发布于2019-10-28 19:42     评论(0)     点赞(26)

Python学习之崖(1)

OS模块 import os 包含环境变量的映射关系 os.environ一个dictionary 可以得到环境变量HOME的值 os.environ[“HO

发布于2019-10-28 16:39     评论(0)     点赞(0)

pytorch学习笔记(一)pytorch环境搭建

文章目录pytorch简介pytorch安装 pytorch简介 PyTorch 是一个基于 Torch(LUA语言) 的 Python 开源机器学习库,用于自然语

发布于2019-10-28 16:18     评论(0)     点赞(29)

i春秋试验场 CTF夺旗赛(第二季)WEB calculate、calculate2

i春秋试验场 CTF夺旗赛(第二季)WEB calculate、calculate2 emmmm,这个比赛是10月26结束的,刚刚好那一天去i春秋逛了一下 恰好看见

发布于2019-10-28 16:01     评论(0)     点赞(11)

Python map()函数

描述: map() 函数会根据提供的函数对指定一个或多个序列做映射。 第一个参数 function 把参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 f

发布于2019-10-28 15:55     评论(0)     点赞(7)

python第六天 字典与集合

字典 「字典」定义语法为 {元素1, 元素2, …, 元素n} 其中每一个元素是一个键值对- 键:值 (key:value) 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,

发布于2019-10-28 15:42     评论(0)     点赞(25)

MOOC数据结构与算法Python版-第七周测验

1 单选(2分) 以下关于冒泡和选择排序算法的叙述何者正确?B A. 平均时间复杂度上,冒泡排序的复杂度较低 B. 其它选项皆不正确。 C. 平均时间复杂度上,

发布于2019-10-28 15:14     评论(0)     点赞(5)

python基础知识:导入类(结合注释来理解导入类的常见操作)

若果你细心地看过前面的文章,你就会细心地发现代码很长。这非常影响我们阅读代码。基于此,随着你不断地给类添加功能,文件可能变得很长,即便你妥善地使用了继承亦如此。为遵

发布于2019-10-28 14:42     评论(0)     点赞(8)

python-Arduino串口传输数据到电脑并保存至excel表格

  起因:学校运河杯报了个项目,制作一个天气预测的装置。我用arduino跑了BME280模块,用蓝牙模块实现两块arduino主从机透传。但是为了分析,还需要提取出数据。因此我用python写了个

发布于2019-10-27 09:54     评论(0)     点赞(25)

__name__ 与 __main__解读

在python脚本中我们经常看到如下的代码: # hello.py def hello():       print("hello world!") def test():       hello(

发布于2019-10-27 09:41     评论(0)     点赞(19)

tensorflow学习笔记--提取张量的某一维数据

2019.10.10 提取张量的某一维   一、要点总结 最好使用tf.slice函数,可以保持提取出的切片的维度,如果采用类似list的方法,维度会降低,具体可看代码

发布于2019-10-11 15:09     评论(0)     点赞(17)