利用pandas获取表格中每一行数据的最大值【python】
发布于2019-08-07 11:50 阅读(2226) 评论(0) 点赞(3) 收藏(5)
pandas可以说是python当中的表格处理神器，利用pandas可以实现很多使用的功能，下面脚本就是利用pandas找出每一行数据的最大值。
脚本一
import pandas as pd
df = pd.read_csv('all_rc.tsv', index_col=0, header=0, sep='\t')
output=open('out.tsv','w')
for i in range(0,len(df)):
List = []
List.append(df.index[i])
List.append((df.iloc[i].sort_values(ascending=False)).index[0])
List.append((df.iloc[i].sort_values(ascending=False))[0])
output.write("\t".join("%s" %d for d in List) + "\n")
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
脚本二
import pandas as pd
df = pd.read_csv('all_rc.tsv', index_col=0, sep='\t')
df['max_idx']=df.idxmax(axis=1)
df['max_val']=df.max(axis=1)
df.to_csv('res.tsv', sep='\t') #把数据追加到原表格后面
df.to_csv('res2.tsv', sep='\t', columns=['max_idx','max_val']) #输出序列名字 最大值索引 最大值
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
两个脚本存在的问题是：如果最大值相同，脚本一会取索引值大的索引，脚本二会取索引值小的那个。
所属网站分类: 技术文章 > 博客
作者：what
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/10485/655b133c671ff029429e/
来源：python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)
---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力