避免或延迟评估可能不使用的事物
发布于2019-10-07 19:26 阅读(593) 评论(0) 点赞(8) 收藏(1)
如何在Python中实现惰性评估？几个简单的例子：
>>> def foo(x):
... print(x)
... return x
...
>>> random.choice((foo('spam'), foo('eggs')))
spam
eggs
'eggs'
上面，我们真的不需要评估该元组的所有项目，而是只选择其中一项。在下面，foo()除非查找字典中实际上缺少查找键，否则实际上不需要计算默认值：
>>> d = {1: "one"}
>>> d.get(2, foo("default"))
default
'default'
>>> d.get(1, foo("default"))
default
'one'
我正在寻找一种Python的方式来重构上述示例，从而懒惰地求值。
解决方案
在Python中进行延迟评估的标准方法是使用生成器。
def foo(x):
print x
yield x
random.choice((foo('spam'), foo('eggs'))).next()
顺便说一句。Python还允许生成器表达式，因此下面的行将不会预先计算任何内容：
g = (10**x for x in xrange(100000000))所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/133138/37c015d20b7ad12b2f54/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力