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如何使用Python实现图像文字识别OCR

发布于2023-06-19 21:21     阅读(4322)     评论(0)     点赞(26)     收藏(5)


要使用Python实现图像文字识别OCR,可以使用以下步骤:

  1. 安装Tesseract OCR引擎

Tesseract是一种开源OCR引擎,可以处理多种语言和字体。要使用Python进行OCR,需要安装Tesseract OCR引擎。安装方法可以在Tesseract的官方网站上找到。

  1. 安装Python模块

要使用Python进行OCR,需要安装Python模块。可以使用pip安装pytesseract,opencv-python等模块。

pip install pytesseract

pip install opencv-python

  1. 加载图像

可以使用OpenCV库加载图像,使用cv2.imread()函数读取图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.png')

  1. 图像预处理

OCR对图像的质量要求较高,因此需要对图像进行预处理以提高OCR的准确性。可以使用OpenCV库中的一些函数来完成图像预处理,例如二值化、去噪等。

import cv2

img = cv2.imread('image.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

  1. 进行OCR识别

使用pytesseract模块进行OCR识别。可以使用pytesseract.image_to_string()函数来识别图像中的文字。

import cv2

import pytesseract

img = cv2.imread('image.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='eng')

print(text)

以上是使用Python实现图像文字识别OCR的基本步骤。需要注意的是,OCR的准确性受到许多因素的影响,例如图像质量、文字大小、字体类型等,因此需要根据具体情况进行调整和优化。

这里有个图像文字识别OCR的资源,大家想要可以在这里下载:

https://download.csdn.net/download/m0_49107591/87588297



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作者:编程gogogo

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1991048/7583998669a3bb193e22/

来源:python黑洞网

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