如何通过两列或更多列对python pandas中的dataFrame进行排序？
发布于2019-08-21 19:29 阅读(481) 评论(0) 点赞(2) 收藏(1)
假设我有一个包含列的数据框a，b并且c我想按列b升序排序数据帧，按列c降序排序，我该怎么做？
解决方案
截至0.17.0版本，该sort方法已被弃用，以支持sort_values。 sort在0.20.0版本中被完全删除。参数（和结果）保持不变：
df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])您可以使用升序参数sort：
df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])例如：
In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])
In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
a b
2 1 4
7 1 3
1 1 2
3 1 2
4 3 2
6 4 4
0 4 3
9 4 3
5 4 1
8 4 1由@renadeen评论
默认情况下排序不到位！因此，您应该将sort方法的结果分配给变量，或者将inplace = True添加到方法调用中。
也就是说，如果要将df1重用为已排序的DataFrame：
df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])要么
df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/51057/dd47e3ec0e52fdfc8870/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力