发布于2019-08-05 18:45 阅读(961) 评论(0) 点赞(1) 收藏(3)
在安装tensorflow的时候,使用import tensorflow出现了找不到dll文件的错误,参考了很多博客和stackflow的解决方案,发现其中只说了版本号不匹配,但是没有具体说明什么样的版本才是适配正确的,因此手写此避坑指南。再次感谢Function兄的指导帮助。
笔者环境:
python 版本3.6
tensorflow版本1.14
ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'
仔细分析错误的类型、原因
搞清自己的tensorflow以及CUDA版本
换用对应版本进行解决,完成cuda与tf的适配,cudnn与cuda的适配,protobuf与tf的适配
问题是找不到cuda系的dll文件的模块,提示需要下载CUDA10.0,那么首先查看cuda的路径下是否存在该文件:
通过C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
路径访问cuda,在其bin目录下查找是否有cudart64_100.dll
模块
如果有,则查看环境变量是否添加;如果没有,可能就是cuda版本和tensorflow版本的匹配问题
进入命令行环境下,首先通过python --version
确定自己的python版本是3.6
再通过pip list
查看已经安装好的tensorflow版本,笔者本人的版本是1.14
通过nvcc --version
查看cuda版本,笔者之前的cuda版本是V9.0.176;
通过Tesnsorflow官网查找对应版本信息如下:
可以看到当Tensorflow的版本>=1.13时,CUDA的版本需要是10.0,同时cudnn版本号需要大于7.4.1;
这里笔者选用了将cuda的版本卸载,以适用tensorflow版本
直接进入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
路径下将文件夹删除,并且将环境变量删除。
找到了一个高中生搭的服务器下载链接,这里的下载速度会快一些:
tensorflow相关下载链接
将cuda版本安装后,再次打开jupyter运行import tensorflow
,发现并没有成功,出现了找不到'cudnn64_7.dll'
的错误:
ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'
此提示表示缺少cudnn模块的dll文件,根据tensorflow文档,对应tensorflow1.13版本以上,cudnn需要是>7.4.1的版本,下载cudnn版本,cudnn的目录结构如下:
将cudnn目录下的文件对应放在cuda目录下即可
此时应该是没问题了吧,笔者继续运行import tensorflow
, MMP, 并没有顺利运行,出现了提示'descriptor'
的错误:
ImportError: cannot import name 'descriptor'
通过stackflow上查找,发现该错误出现的原因是因为protobuf和tf的版本不对应,因为tf和pro之间存在依赖关系,于是笔者首先uninstall pro, 接着uninstall tf,最后重新install tf ,tf会自动对依赖项pro进行安装。
中间出现了一点小插曲,笔者是用virtualenv的py虚拟环境,于是安装好了版本后,依然会出现'descriptor'
的错误,于是自己在原生py环境中测试了下,发现可以导入tf。那么原因就是可能因为系统找不到py虚拟环境中的sitepackage,将虚拟环境的py-bin下的目录设置为环境变量,即可正常调用。
最后结果导入成功:
作者:妖怪还我师傅
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/6434/88386103f4e2df7ebc59/
来源:python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容:(最多支持255个字符)
---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
Copyright © 2018-2021 python黑洞网 All Rights Reserved 版权所有,并保留所有权利。 京ICP备18063182号-1
投诉与举报,广告合作请联系vgs_info@163.com或QQ3083709327
免责声明:网站文章均由用户上传,仅供读者学习交流使用,禁止用做商业用途。若文章涉及色情,反动,侵权等违法信息,请向我们举报,一经核实我们会立即删除!