背景

想学习用pyechart画网络图（Graph）。
参考：
官方文档
https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
官方示例：
https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery

遇到的第一个问题：

运行不报错，但是打开生成的html，标题可以显示，没有图形。
查找资料发现可能是因为找不到静态资源文件。
这个问题参照官方文档就可以解决：资源引用。
其中，pyecharts-assets 项目保存到能找得到的文件夹都行（最好在自己常用的画图文件夹下，方便找）。HTTP file server在系统终端启动（在IDE终端启动没反应），之后每次从这个文件服务器取数据终端都会有一行输出。

遇到的第二个问题：

上述操作成功之后，图形依然没出来。
也就是说，有了依赖的资源，还是画不出来，所以应该是代码本身也有问题。
经过各种尝试，发现是opt.GraphNode的category这个参数用的不对。我给每个节点设置了分类，但是在绘图时Graph.add()中没有配置categories参数，导致渲染时并不明确有哪些类型的节点，分别应该绘制成什么样。

# 节点配置语句
nodes_data.append(opts.GraphNode(name=node,symbol_size=10,value=node,category=_type))

# 图中的配置
c = (
        Graph(init_ops)
            .add(
            "",
            nodes_data,
            links_data,
            # ...其他配置省略
            # （之前没写的部分）指定每个类别节点的配置
            # 只指定name则会按照当前主题的默认样式配置各个类别节点
            categories = [{
				name:"type1"
				},
				{
				name:"type2"
				},]
        )

遇到的第三个问题

这样终于打开html可以看到图了！
但是用大一点的数据（一万多个节点）画图时，导出的html文件（才二十M）加载不出来。
这不太对劲，因为之前画别的图，六七十M的html也能打开。
我试着把opt.InitOpts()里的renderer="svg"删了，也就是改用默认的“canvas”。导出的文件大小没变，但是打开文件后，浏览器渲染很快就完成了。

关于svg和canvas的区别目前学习了一下，但感觉理解的还不透彻，在这里就不多写了。不过可以明确的是，由于canvas是位图，像素级的渲染，不涉及到DOM，所以对于大数据量的情况渲染速度更快。svg由于是矢量图，操作对象是元素，所以在静态图片放大缩小时不会失真（比如地图），但由于DOM的使用，对于复杂大数据的渲染会比较慢。

效果图

这是使用默认的力引导布局，筛出了大概1000个节点做的demo的效果。
（比较考验电脑性能，一万个左右节点在我电脑上进行缩放和交互就有些卡顿了）

抓紧时间去学习啦，代码如果有需要我再整理吧。

原文链接:https://blog.csdn.net/Parzival_/article/details/116240049