Deepcamp笔试&面试记录
发布于2019-08-07 10:26 阅读(703) 评论(0) 点赞(3) 收藏(2)
Deepcamp笔试&面试记录
笔试
儿童节晚上在实验室苦逼地准备答题，由于知道是开卷没怎么认真准备。5道选择，5道填空，一共一个半小时。
选择题比较容易，基本上在网上都可以找到答案。
1.激活函数（ReLU、Leaky Relu、Sigmond、tanh）
2.logistic regression是否可以用于多分类？
logistic和决策树的decision boudary类型是否可以一致？
MLE和MAP在数据样本无限大时是否趋于一致？
3.
4.现代CPU一个时钟周期是否可以执行多条指令；
是否存在用python编写的python解释器？
对于cpython来说，自其出现以来已经有很多不使用GIL的解释器。
5.掷筛子
填空较难
6.掷筛子
7.黑马白马问题
8、9、10分别涉及到编程、图像处理之类的，放弃。
最终可能由于会写的都对了，意外拿到面试资格。
面试
面试小哥哥很友好，聊了20分钟。
由于自我介绍是做传统图像处理，因此整个面试过程没有太多涉及到深度学习的东西。
1.先是问了我知道哪些滤波算子；
2.问了椒盐噪声工作原理；
3.神经网络的卷积；
4.项目，介绍了CNN和图像分割中的一些算法设计；
5.问了一道算法题，经典爬台阶，虽然知道是剑指offer上的，但还是按照自己的想法答了。
6.小哥哥让我问他问题，恰好看到深度学习落地的文章，问他怎么看?结果被diss问的太大了，但是还是很真诚地告诉了我他的想法。
总结：
1.既然把传统图像处理作为自己的特色之一，应该对这些理论模型有更深入的了解；
2.项目经历还需要包装，凸显难度和特色，对自己的项目要熟悉；
3.剑指offer很重要呀，多看！
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作者：就是这么自信
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/9820/1015577552144bf2e167/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力