发布于2019-09-11 19:41 阅读(1589) 评论(0) 点赞(7) 收藏(0)
我一直在为python的OpenCV绑定搞乱一段时间了,我想尝试模板匹配,我得到这个错误,我不知道为什么
C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:910: error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function cv::matchTemplate
任何人都有任何关于为什么会发生这种情况的线索?
源代码:
import win32gui
from PIL import ImageGrab
import win32api, win32con
import numpy
deckVar = "deck.png" # Temporary
def click(x,y):
win32api.SetCursorPos((x,y))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,x,y,0,0)
margin = 10
def OOO(): # Order Of Operations
print None
def main():
deck = "test"
img = ImageGrab.grab()
HWNDHandle = win32gui.FindWindow(None, "Hearthstone");
x,y,x2,y2 = win32gui.GetWindowRect(HWNDHandle)
print x,y,x2,y2
l = x2-x
h = y2-y
print l,h
img_recog(img,"imgs/my_collection.png")
def img_recog(img,templ):
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img2 = numpy.array(img.getdata()).reshape(img.size[0], img.size[1], 3)
template = cv2.imread(templ,0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']
img = img2.copy()
method = eval(methods[1])
# Apply template Matching
try:
res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
except Exception as e:
print str(e)
raw_input()
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
# If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
top_left = min_loc
else:
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
return cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)
main()
注意错误信息:
错误:(-215)(深度== CV_8U ||深度== CV_32F)&& type == _templ.type()&& _img.dims()<= 2 in function cv :: matchTemplate
这意味着图像的数据类型应为CV_8U或CV_32F,并且它应具有3个或更少的通道。
如果您不知道CV_8U,CV_32F的含义,请参阅此列表。
可能你传递的是np.uint8或np.float32以外的numpy对象。您可以使用以下命令轻松将numpy dtype转换为8位或32位:
img.astype(np.float32)
img.astype(np.uint8)
请注意OpenCV期望CV_8U 8位数据在0..255范围内,CV_32F可以在任何范围内。
作者:黑洞官方问答小能手
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/108047/b668d41308f9189e298f/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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