如何将模型对象列表转换为pandas dataframe？
发布于2019-08-28 10:06 阅读(1913) 评论(0) 点赞(13) 收藏(1)
我有这个类的对象数组
class CancerDataEntity(Model):
age = columns.Text(primary_key=True)
gender = columns.Text(primary_key=True)
cancer = columns.Text(primary_key=True)
deaths = columns.Integer()
...打印时，数组看起来像这样
[CancerDataEntity(age=u'80-85+', gender=u'Female', cancer=u'All cancers (C00-97,B21)', deaths=15306), CancerDataEntity(...我想把它转换成一个数据框，这样我就可以用更合适的方式来玩它 - 聚合，计数，求和和类似。我希望这个数据框看起来像这样：
age gender cancer deaths
0 80-85+ Female ... 15306
1 ...有没有办法轻松地使用numpy / pandas实现这一点，而无需手动处理输入数组？
解决方案
导致期望结果的代码：
variables = arr[0].keys()
df = pd.DataFrame([[getattr(i,j) for j in variables] for i in arr], columns = variables)感谢@Serbitar指出我正确的方向。
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作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/65536/28927a1e824dca960900/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力